Parallele Programmierung wird nicht nur für die .NET-Entwickler in Zukunft immer wichtiger werden, sondern allgemein an Bedeutung gewinnen. Steigerte man bisher die Leistungsfähigkeit von Anwendungen vor allem durch den Einsatz einer neuen Prozessorgeneration, so wird dies heute durch den gleichzeitigen Einsatz mehrerer CPU-Kerne gelöst. Grund genug, das Thema auf der BASTA! Spring 2009 genauer unter die Lupe zu nehmen. Marc André Zhou spricht in seiner Session über die Grundlagen der parallelen Programmierung in .NET 4.0 mit Parallel FX (Parallel Extension). Beginnend mit PLINQ über Tasks bis hin zu Future Objekt und Schleifen führt Zhou in die parallele Programmierung in .NET 4.0 ein. Zum Video ...

Um die Geschwindigkeit einer Anwendung zu verbessern, konnte man sich in der Vergangenheit auf die nachfolgende CPU-Generation freuen und verlassen. Wurde die Anwendung zunächst auf einem 700-Mhz-Rechner ausgeführt, brachte der Einsatz einer 1,7-GHz-CPU erhebliche Geschwindigkeitssteigerung, von der alle Programme (inkl. des Betriebssystems) profitierten. Diese Gesetzmäßigkeit ist durch die Einführung von Mehrkernprozessoren (Multi-Core) gebrochen worden. Mehr ...

Die kommende .NET-Framework-Version 4.0 beinhaltet wesentliche Verbesserungen, u. a. in Bezug auf parallele Verarbeitung. Die Task Parallel Library sowie die PLINQ-Erweiterung unterstützen den Entwickler, um einfach und effektiv parallele Verarbeitung in eigene Anwendungen zu integrieren. Die neuen API-Erweiterungen ermöglichen zwar die einfache Nutzung von Parallelität, dennoch verbleiben typische Probleme wie Race Conditions und Deadlocks, die der Entwickler beachten und lösen muss. Lesen Sie mehr in der aktuellen Ausgabe des dot.net Magazins.

Hier sind die ersten Informationen zu meinem im Dezember erscheinen Buch:

Kurzinfo
In der Vergangenheit konnten Anwendungen automatisch von neueren Prozessoren mit höheren Taktfrequenzen profitieren. Diese Gesetzmäßigkeit wird sich in der Zukunft nicht mehr fortsetzen. Die Leistungsfähigkeit moderner Prozessoren steigert sich heute in der Regel durch den gleichzeitigen Einsatz mehrerer CPU-Kerne. Da Anwendungsentwickler nicht mehr darauf bauen können, dass eine sequentiell implementierte Anwendung auf einer neueren CPU-Generation schneller ausgeführt wird, müssen die Möglichkeiten der Multicore-Technologie gezielt genutzt werden. Der Schlüssel dazu lautet "Parallel Computing".

Das Buch „Parallel Computing unter .NET“ liefert das dazu nötige Wissen. Außer den wichtigsten theoretischen Grundlagen werden die Möglichkeiten des .NET Frameworks bei der Programmierung von Multicore-Anwendungen dargestellt. Dabei werden u. a. folgende Themenfelder behandelt:

• Warum „Parallel Computing“
• Theoretische Konzepte und Gesetzmäßigkeiten
• Domain- und Functional-Decomposition
• Auswirkungen auf das Projektmanagement
• Passive und Aktive Klassen
• Speichermodelle
• Konzepte zur Deadlock-Vermeidung
• Fehlerbehandlung
• Threads unter .NET
• Synchronisierungskonzepte
• ThreadPools
• Task Parallel Library (TPL) und PLINQ
• Neue Debugging-Möglichkeiten in Visual Studio 2010

Weitere Informationen

Abstract:
In der Vergangenheit konnte sich der Entwickler auf zukünftige, neue und schnellere Prozessoren verlassen. War eine Anwendung während der Entwicklung langsam und träge, wurde dieses Problem meist mit der nächsten Prozessorengeneration gelöst. Zwischen den zwei großen Prozessorherstellern Intel und AMD kam es zwischenzeitlich zu einem Wettstreit darüber, wer am schnellsten eine neue CPU-Generation mit einer höheren Taktfrequenz herstellen konnte. Mehr ...